ИИ заменит мою команду поддержки?

Нет. Он даёт специалистам контекст и черновик. Специалисты по-прежнему проверяют и отправляют. Обычно команда сохраняет тот же штат, но обрабатывает в 2–3 раза больше обращений при том же SLA.

Что если клиент спрашивает что-то, чего нет в документах?

ИИ останавливается и помечает [требует человека], когда уверенность поиска низкая. Это фича, а не баг: лучше «нужен человек», чем придуманный ответ.

Поддерживается ли несколько языков?

Да. Современные языковые модели нативно обрабатывают около 30 языков. На шаге классификации мы определяем язык и направляем на проверку к носителю языка перед отправкой.

ИИ отвечает клиентам 24/7

Каждое обращение классифицировано, направлено и снабжено черновиком ответа на основе ваших документов. Медианное время первого ответа менее 5 минут, те же специалисты обрабатывают в 2–3 раза больше тикетов.

Вход

Новое сообщение в Slack #support

Действие

Классификация по серьёзности и продуктовой области, проверка актуального changelog, составление ответа

Выход

Ответ в треде с черновиком, направленный нужному ответственному

Почему сейчас

Очереди поддержки растут быстрее, чем команда. ИИ не заменяет людей, он позволяет специалисту L1 открывать тикет с контекстом и черновиком, а не с чистым листом. Команды, использующие такой подход, сообщают о медианном времени первого ответа менее 5 минут в рабочее время.

Что входит в сборку

Слушатель вашего канала поддержки (Slack, Zendesk, Intercom или Front)
Классификация: серьёзность (P0/P1/P2/P3), продуктовая область и уровень клиента
Поиск по документам, changelog и прошлым решённым тикетам (Notion / макросы Zendesk / внутренние регламенты)
Черновик ответа со ссылками на конкретные страницы документации
Маршрутизация: назначение ответственному через Linear или правила маршрутизации в тикет-системе
Опционально: автозакрытие очевидных дублей с утверждённым шаблонным ответом

SlackLinearNotion

Типичные проблемы, которые мы решаем

Галлюцинированные функции

Без ограничений агент будет придумывать функции, которые звучат правдоподобно, но не существуют. Мы жёстко привязываем черновик к извлечённым фрагментам документации, цитируем источник и помечаем черновики без совпадений в документах как «требует человека».

Слепота к уровню клиента

Черновик, подходящий для пользователя бесплатного тарифа, может быть неприемлем для корпоративного клиента. Мы подключаем уровень клиента из CRM или биллинговой системы как приоритетный входной параметр.

Конфиденциальность данных

Обращения в поддержку содержат персональные данные. Мы используем коннекторы с минимально необходимыми правами, при ненужности скрываем персональные данные до шага составления черновика и документируем, что именно читает агент.

Пример промпта

Скрытая версия скелета промпта, который мы строим. Ваша сборка настраивается под ваши данные.

You are a support engineer at {companyName}. New ticket: {ticketBody}. Customer tier: {tier}. Search the docs + changelog + past-tickets for the closest precedent. If you find one, draft a reply in {voice} style citing the specific doc page. If retrieval returns nothing with >0.7 relevance, respond only with '[needs-human]' and a 1-sentence summary of what information is needed.

Стоимость

Стоимость по брифу. Включает настройку коннекторов, настройку поиска, 1–2 раунда правок.

Сроки

3–5 дней на сборку, 1 неделя контролируемого тестирования перед полным запуском.

Вопросы

Хотите ИИ отвечает клиентам 24/7 для вашей команды?

20 минут на вводном звонке. Скажем, подходит ли этот агент под ваш стек.

Записаться на вводный звонок Или напишите сообщение

Другие агенты, которые мы собираем

Читать полное руководство по настройке →