ИИ заполняет КП и анкеты
Новый RFP превращается в полный первый черновик на основе вашей библиотеки утверждённых ответов менее чем за час. Так вашим инженерам по продажам экономится 8–16 часов на каждый опросник.
Почему сейчас
RFP и опросники SIG это самые затратные по времени блокеры в продажах среднему бизнесу. Сделки ждут неделями, пока кто-то старший ответит на «шифруете ли вы данные в покое». Ответ не менялся 18 месяцев, он где-то в документе. ИИ находит его, вставляет и флагирует 10% действительно новых вопросов.
Что входит в сборку
- Библиотека ответов: 100–300 утверждённых пар вопрос-ответ, проиндексированных из прошлых RFP
- Триггер загрузки: новый файл в папке Drive или базе данных Notion
- Извлечение вопросов: OCR + парсинг структуры (Excel, Word, PDF)
- Сопоставление: каждый вопрос получает топ-3 совпадения из библиотеки с оценкой уверенности
- Черновик: ответы с высокой уверенностью заполнены, с низкой помечены '[НУЖЕН-СПЕЦИАЛИСТ]'
- Результат: Google Doc или страница Notion с параллельным отображением вопрос → черновик → источник
Типичные проблемы, которые мы решаем
Устаревшие ответы в библиотеке
Если в библиотеке есть ответ, ссылающийся на упразднённые продукты, черновик унаследует это. Мы добавляем поле «дата последнего утверждения» и автоматически флагируем всё старше 12 месяцев.
Извлечение вопросов из Excel
Опросники SIG часто приходят в виде Excel с объединёнными ячейками и скрытыми столбцами. Извлечение бывает шумным. Проверяем вывод и настраиваем парсер под каждый тип шаблона.
Юридическая ответственность
Придуманное «да, у нас есть SOC 2» хуже любого отсутствия ответа. Мы жёстко привязываем ответы на вопросы о соответствии только к библиотеке, никакой генерации. Инженер по продажам проверяет раздел о соответствии перед отправкой.
Пример промпта
Скрытая версия скелета промпта, который мы строим. Ваша сборка настраивается под ваши данные.
You are the SE lead at {companyName}. Incoming questionnaire: {questionsJson}. Answer library (top matches per question already retrieved): {libraryMatches}. For each question: if best match has confidence >0.85, use it verbatim with a citation. If 0.6–0.85, draft using match as a basis. If <0.6, output '[NEEDS-SE]' with a 1-sentence reason.Вопросы
Хотите ИИ заполняет КП и анкеты для вашей команды?
20 минут на вводном звонке. Скажем, подходит ли этот агент под ваш стек.
Другие агенты, которые мы собираем
- ИИ обрабатывает заявкиКаждый новый лид уже исследован, первое письмо готово ещё до того, как менеджер открыл почту. Так каждому менеджеру возвращается 30–45 минут в день.
- ИИ отвечает клиентам 24/7Каждое обращение классифицировано, направлено и снабжено черновиком ответа на основе ваших документов. Медианное время первого ответа менее 5 минут, те же специалисты обрабатывают в 2–3 раза больше тикетов.
- ИИ собирает отчётыПонедельничный нарратив о том, что изменилось, почему и что делать, прямо из вашего хранилища данных. Аналитик экономит 2–3 часа каждую неделю.
- ИИ проверяет счета и документыБухгалтерия проверяет 5% счетов, которые требуют реального внимания. Остальные 95% (дубли, проверку политик и проводки в QBO) берёт на себя ИИ.