Поддерживаются ли Xero, NetSuite или Ramp?

Xero: да (через REST API). NetSuite: да (медленнее, SuiteTalk технически сложнее). Ramp: их API только на чтение для кредиторки, поэтому мы пишем в ERP, а Ramp синхронизируется оттуда.

Как быть с требованиями к аудиту?

Агент логирует каждое решение с временной меткой, хэшем входных данных, версией политики и результатом. Этот аудиторский след обычно достаточен для базового контроля, при необходимости усиленного контроля мы работаем с вашим аудитором.

Справляется ли ИИ со счетами на других языках?

Да, с оговорками. Точность снижается примерно на 5–10% для нелатинских систем письма. Мы тестируем на реальных счетах вашего микса в течение второй недели и корректируем.

Finance

ИИ проверяет счета и документы

Бухгалтерия проверяет 5% счетов, которые требуют реального внимания. Остальные 95% (дубли, проверку политик и проводки в QBO) берёт на себя ИИ.

Вход

Новый файл в /Finance/Invoices на Drive

Действие

Извлечение позиций, сравнение с политикой и прошлыми счетами, флаг аномалий

Выход

Список исключений в Sheets, корректные проводки в QBO

Почему сейчас

Бухгалтеры тратят основное время на 95% счетов, которые и так в порядке. ИИ переворачивает рабочий процесс: люди видят только исключения.

Что входит в сборку

Мониторинг выбранной папки на Drive / Box / SharePoint
OCR + извлечение позиций (нативная работа с PDF)
Политика расходов как системный промпт (лимиты, одобренные поставщики, сопоставление со счетами учёта)
Определение дублей за последние 90 дней
Очередь исключений в Sheets с однокликовым подтверждением/отклонением
Корректные проводки в QuickBooks Online или Xero через их REST API

Google DriveGoogle SheetsQuickBooks

Типичные проблемы, которые мы решаем

Сканированные PDF с рукописным текстом

OCR хуже работает с рукописными квитанциями. Мы добавляем «оценку уверенности» для каждого извлечения и по умолчанию направляем позиции с низкой уверенностью на ручную проверку.

Вариации в названиях поставщиков

«Ромашка» / «ООО Ромашка» / «РОМАШКА» это один и тот же поставщик. Мы строим таблицу нормализации поставщиков и обновляем её по мере появления новых вариантов.

Пограничные случаи мошенничества

Агент, который автоматически одобряет счета, это вектор мошенничества. Жёсткие правила: сумма выше порога X всегда направляется человеку, новые поставщики требуют подтверждения человеком при первом счёте, изменение суммы относительно предыдущего счёта того же поставщика более чем на 20% помечается флагом.

Пример промпта

Скрытая версия скелета промпта, который мы строим. Ваша сборка настраивается под ваши данные.

You are an AP analyst at {companyName}. Extract line items from this invoice: {invoicePdf}. Policy document: {policy}. Prior same-vendor invoices: {priorInvoices}. Check: (1) vendor approved, (2) amounts within cap, (3) no duplicates in last 90d, (4) GL code correct. Return JSON with fields extracted, exceptions flagged with reasons.

Стоимость

Стоимость по брифу. Рекомендуется сопровождение по договорённости для ежемесячного обновления правил и нормализации поставщиков.

Сроки

Неделя 1: коннектор + извлечение. Неделя 2: настройка политики на 30 днях исторических счетов. Неделя 3: живой запуск.

Вопросы

Хотите ИИ проверяет счета и документы для вашей команды?

20 минут на вводном звонке. Скажем, подходит ли этот агент под ваш стек.

Записаться на вводный звонок Или напишите сообщение

Другие агенты, которые мы собираем

Читать полное руководство по настройке →